ИИ-ассистента не замечали. Мы нашли почему
Большая CRM для отделов продаж. Подключили Amplitude, разобрали путь по шагам и нашли две причины оттока: люди застревали при настройке, а ИИ-ассистент оставался в стороне
Диагностика и изменения в user flow
До первых выводов из Amplitude
Разметили ключевые сценарии продукта
Рост недельного использования ассистента
Общие метрики росли. Причины оттока были невидимы
Компания видела регистрации, подписки и активность. Но не могла ответить на три вопроса, от которых зависит, останется пользователь или уйдёт
- Регистрации и подписки растут
- Общая активность в норме
- По метрикам продукт выглядел здоровым
- Где пользователи застревают при настройке?
- Почему почти не открывают ИИ-ассистента?
- Какие функции реально удерживают?
Измерили каждый шаг пользователя
Не сумма кликов, а реальные маршруты: где возвращаются назад, где теряют следующий шаг, где уходят совсем
180+ действий · воронки · маршруты · возвраты · первые выводы за 2 недели
Нашли шаг, на котором бросали настройку
Больше всего пользователей уходило на импорте контактов и сделок, а не в онбординге целиком
Половина уходила на импорте контактов и сделок, одной длинной форме
Разбили перенос на короткие шаги с автоподбором полей, чтобы не бросали на середине
Больше пользователей заканчивают настройку и доходят до первого результата За 90 дней против прошлого квартала
Подсказки переехали в карточку сделки
Amplitude показала: ассистент жил вне основных маршрутов. Дойти можно, но только если специально искать
Подсказки и готовое письмо — прямо в карточке сделки, а не в отдельном разделе, куда надо зайти специально
Ассистента находили единицы: он был в стороне от карточки сделки
Встроили подсказки в сценарий, а пустое поле заменили готовыми вопросами по сделке
Ассистентом стали пользоваться заметно чаще Недельное активное использование функции, 60 дней
Возвраты выросли вдвое
Считали не всплеск сразу после запуска, а возвраты пользователей через несколько недель, так виден устойчивый эффект
Что мы сделали
Подключили Amplitude
Разметили ключевые сценарии продукта, чтобы видеть их в цифрах
Провели диагностику
Собрали реальные маршруты и нашли конкретные точки потерь
Изменили сценарии
ИИ-ассистент и настройка: по найденным причинам, а не на глаз
Проверили результат
Сравнили поведение пользователей до и после изменений